マーケティング【忘備録】戦略的フレームワーク 『USJのジェットコースターはなぜ後ろ向きに走ったのか?』より
USJのジェットコースターはなぜ後ろ向きに走ったのか？ posted with ヨメレバ 森岡 毅 KADOKAWA 2016年04月23日 楽天ブックス 楽天kobo Amazon Kindle...
マーケティング
統計検定【2015年版】統計検定準1級 論述問題 解説
問1 上の遷移図において、 $$\begin{pmatrix}a_1\\a_2\\a_3\\a_4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1\\2\\3\\4\end{pmatrix}$$ の...
統計検定【2016年】統計検定準1級 解説 短答問題
問1 変動係数 $$(変動係数)=\frac{標準偏差}{平均}$$ で表され、「平均値の何%の散らばり具合なのか」を知る指標とでも把握しておく。 $$\frac{11}{55}=\frac{1}{5}$$ ...
統計検定【2017年】統計検定準1級 論述
問1 主成分分析 (1) 分散共分散行列の性質がわかっていればワンパン。 $$V=428.6$$ $$Cov=42.9$$ $$\rho_{x_1x_2}=0.1075$$ (2) $$第一主成分得点をz_1とする...
統計検定【2016年】統計検定準1級 論述問題 解説
2016年 統計検定準1級 論述 解説 問1 適合度検定 (1) ポアソン分布において、 $$E=V=\lambda$$ $$1.67^2=2.7889$$ となり、平均≒分散となっていることと、発生頻度...
統計学線形代数が苦手な人のための行列表記の正規方程式 (重回帰分析)
統計検定準1級の過去問をみていると、論述問題で2015,2016年に出ており、自分の理解の確認もかねて回帰分析について簡単に纏めなおした。 今回は正規方程式にフォーカスしている。 前半→補足→後半という構成にした。 自分が...
統計検定【2015年】統計検定準1級 解答 短答問題
概観 難易度は2級と変わらないが、多変量解析、時系列解析、ベイズ統計の範囲が加わり、軽い積分などの計算を要するようになった感じがする。 問8の多変量正規分布の条件付き期待値だけは厳しいように感じた。 その他は問13のベイズ統計...
統計検定【2018年】統計検定準1級 選択式問題 解説
問1 ベイズの定理 ベイズの定理に従って分解していくことも可能だが、ミスが起こりやすいので個人的には好きじゃない。 問2 期待値、分散の性質 $$E=0^2\cdot P(X_i=0)+1^2\cdot P(X_i=1...
統計検定【2018年】統計検定準1級 論述問題 問1 解説
概観 テーマ的には共分散構造分析か......? パッと見イカツイ感じがしますが、論述問題の他の2問と比べれば問題文をなぞっていくだけで解けるので希望が持てる問題かと思っています。 なんとなーく時系列の問題のような感覚で読んで...
統計検定統計検定準1級 傾向と出題範囲の整理
統計検定準1級を勉強していて感じていたが、出題範囲が非常に広いので、合格を考えると効率よく出題範囲を抑える必要を感じて、整理した。 過去問を漫然と解くよりも、類題をまとめて解いていったほうが知識の確認もしやすいと思い、準1級対策時に分析し...
読書FINISH! 必ず最後までやり切る人になる最強の方法
FINISH! 必ず最後までやり切る人になる最強の方法 posted with ヨメレバ ジョン・エイカフ/花塚 恵 ダイヤモンド社 2019年03月01日 楽天ブックス 楽天kobo Amazon...
統計検定統計検定準1級対策の書籍紹介
統計検定準1級が対策しづらいのは公式テキストのせい!? 統計検定準1級は正直言って一番対策が難しいです。 2級までの様に暗記だけで乗り切るには少々範囲が広いしすべてをカバーしたテキストがない。 かといって1級の様に数学力で押し...
読書夢をかなえるゾウ3
夢をかなえるゾウ（3） posted with ヨメレバ 水野敬也 飛鳥新社 2019年04月25日 楽天ブックス 楽天kobo Amazon Kindle シナリオ型の自己啓発本と...
読書大学生のうちに出遭いたい本『苦しかったときの話をしようか』
著者 森岡毅さん USJの経営再建で有名なマーケターです。 マーケティング関連の書籍を3冊、組織構築の本を1冊書いており、どれも非常におもしろく役立つ内容です。 数学を得意としているだけあって、記されている内容には客観性...
読書【書評】渋沢栄一 自伝
福沢諭吉の次の10,000円札の肖像になる渋沢栄一。 お互い将棋をさして、「商売人のくせになかなか強い」とか「へぼ学者のくせに強い」と言い合うような間柄でもあったらしい。 自伝を読んでいくと倒幕をもくろんだ荒くれ者が明治政府の官僚になり、当代随一の実業家になっていく波乱万丈の人生は想像以上に面白かった。