.isnull()と.notnull()を使えば解決。engine=’python’を忘れずに
以下のようなDataFrameがあったとして、
import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame([{'col_0': "A", 'col_1': 1, 'col_2': np.nan}, {'col_0': "A", 'col_1': 4, 'col_2': 5}, {'col_0': "B", 'col_1': 7, 'col_2': 8}, {'col_0': "B", 'col_1': 9, 'col_2': 6}])dfdf.query('col_2.isnull()', engine='python')df.query('col_2.notnull()', engine='python')エラーが出るときは大体後ろの
engine=”python”
を忘れてる。
.isna()や.notna()でもいける
タイトル通りだが、isnull()やnotnull()の代わりに.isna()や.notna()を使っても同じ結果を得られる。
df.query('col_2.isna()', engine='python')df.query('col_2.notna()', engine='python')